IA + cookieless marketing: como trabalhar?

O cookieless marketing é a mudança do modelo de publicidade digital que dependia de cookies de terceiros para rastrear usuários entre sites.

Com restrições de privacidade e mudanças em navegadores e plataformas, a compra de mídia migra, portanto, para dados próprios, inteligência artificial (IA) e novos métodos de identificação.

O fim dos cookies de terceiros tem ocorrido de forma gradual.

Usados para rastrear usuários entre sites, criar audiências para anúncios, fazer retargeting e medir conversões, com as mudanças, agora, navegadores bloqueiam cookies, as regras de privacidade estão mais rígidas e há mais limitações em dados de terceiros.

Empresas agora precisam coletar dados diretamente dos usuários, ou seja, os first-party data, seja via cadastro em sites, CRM, histórico de compra, newsletter ou login em plataformas.

Relacionamento direto sem cookieless

Na prática, isso quer dizer marcas precisam criar relacionamento direto com o usuário e ter estratégias de lead generation.

A consequência é que a IA passa a fazer mais modelagem de dados.

Assim, com menos rastreamento direto, plataformas usam modelagem por IA.

Ainda, em vez de rastrear cada usuário, os algoritmos estimam padrões de comportamento.

O retargeting fica mais limitado.

Se, antes, era possível mostrar anúncios para pessoas que visitaram um site específico, agora, há janelas de rastreamento menores, há menos precisão e mais dependência de eventos do próprio site

Assim, cresce a publicidade contextual, ou contextual targeting.

Como consequência, métricas também mudam porque o rastreamento direto diminui e as abordagens passam a incluir modelagem estatística, testes incrementais e media mix modeling (MMM).

Portanto, como fica o futuro da compra de mídia?

De fato, as tendências indicam que esse futuro passa por marketing baseado em dados próprios, mais automação e decisões de mídia tomadas por algoritmos.

Neste mês, o webinar é com Daniel Guinezi, coCEO da Uncover