Como evoluir os agentes de IA para programática?

Há um debate de como será o padrão de agentes de inteligência artificial (IA) para mídia programática para que a agentic advertising (publicidade agêntica) evolua de anúncios baseados em regras para agentes autônomos que planejam e otimizam campanhas.

Por conta disso, existem algumas iniciativas no mundo numa espécie de corrida por padrões de agentes de IA para mídia programática.

Entre essas iniciativas, a maior parte aborda, sobretudo, a interoperabilidade.

Isso significa, portanto, que viabilidade tem os diferentes protocolos para que conversem entre si para permitir as transações entre compradores e vendedores de mídia.

Os Agentic Advertising Management Protocols (AAMP), por exemplo, são novos protocolos baseados em três pilares: fundações, protocolos e confiança.

Agentes de IA e a interoperabilidade

A interoperabilidade, como dito, é outro requisito para que esses padrões de agentes de IA aconteçam.

Nesse mundo da programática comandada por agentes de IA, a Agentic RTB Framework (ARTF) é a estrutura que permite que agentes participem de leilões (RTB) de forma segura de forma a reduzir a latência

Dessa forma, na evolução da programática, os agentes de IA funcionam como “gerentes de portfólio” porque alocam orçamentos com base em objetivos de longo prazo, diferentemente dos protocolos atuais que focam apenas no leilão.

Evolução dos agentes de IA na programática

Portanto, para evoluir para esses novos padrões de agentes de IA para programática, existem algumas questões:

– Quais são os princípios fundamentais de agentes e frameworks (Agentic AI) a serem considerados?

– Como devem ser os padrões de orquestração de agentes de IA?

– Quais são os fundamentos da IA agêntica para negócios e orquestração de experiência?

– Que importância tem o prompting na publicidade programática?

Neste mês, o webinar é com o convidado Lucas Reis, chairman da Zygon Adtech.