Grupo Boticário cria assistente de IA para e-commerce

Saiba mais sobre a inteligência artificial do Grupo Boticário (Crédito: Divulgação)

O Grupo Boticário lançou sua primeira assistente de inteligência artificial (IA) para e-commerce via aplicativo.

Inspirada no atendimento das consultoras das lojas físicas de O Boticário, a solução utiliza modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) para promover conversas fluidas, personalizadas e assertivas com os consumidores.

“Nosso desafio era levar para o digital a mesma experiência acolhedora e especializada das lojas físicas, mas em escala”, afirma Renato Pedigoni, diretor de tecnologia do Grupo Boticário.

Segundo ele, a evolução das ferramentas de IA impactará diretamente os hábitos de compra online e já representa uma mudança significativa no comportamento do consumidor.

“Estamos nos antecipando a esse movimento para manter a companhia na vanguarda da inovação”, destaca.

Desenvolvida com a infraestrutura da Amazon Web Services (AWS), por meio da tecnologia Amazon Bedrock Agents, a assistente foi treinada com base no modelo proprietário de atendimento do grupo.

Em um mês de uso, os resultados foram: aumento de 46% na taxa de conversão de vendas e ticket médio 7,4% superior ao de consumidores que não utilizaram a ferramenta.

Diferenciais da tecnologia

Mais do que um chatbot tradicional, a assistente de IA funciona como uma consultora digital de beleza.

Sua principal diferença está na naturalidade da interação: a experiência é 100% em linguagem natural, permitindo uma conversa tão fluida quanto a com uma especialista de loja.

Integrada com o ecossistema digital do Grupo Boticário, o sistema consulta em tempo real informações de preços e estoque, acessa pedidos anteriores, pontos de fidelidade e até sugere rotinas completas de cuidados.

O porta-voz destaca que essa inteligência vai além de mensagens pré-programadas e compreende nuances do diálogo, garantindo recomendações mais ricas e contextualizadas.

“Isso nos permite entregar uma experiência muito mais personalizada, encantando e fidelizando nossos clientes”, pontua.

Treinamento, segurança e personalização da jornada

O projeto não se limita à experiência do usuário: o Grupo Boticário implementou múltiplas camadas de segurança e privacidade desde o início do desenvolvimento.

O modelo foi treinado com princípios de IA Responsável e com base no conceito Security by Design.

Além disso, utiliza o Bedrock Guardrail, solução da AWS que previne ataques e garante a integridade dos dados, complementado por mecanismos internos criados pela equipe de segurança da informação do grupo.

Outro destaque foi o envolvimento direto das áreas comerciais no processo de otimização dos prompts. Dessa forma, a assistente foi moldada não apenas por técnicos, mas também pelo time que conhece a forma de comunicar da marca e o comportamento dos clientes.

Essa abordagem resultou em uma personalização avançada da jornada do consumidor. A assistente identifica perfis, ajusta sugestões, indica produtos de acordo com necessidades específicas e até monta rotinas completas de skincare.

“A IA pode recomendar um creme para determinado tipo de pele, explicar o motivo da indicação e sugerir um passo a passo de uso, como faria uma consultora especializada”, explica o diretor.

Próximos passos

Para o Grupo Boticário, a assistente é mais do que uma ferramenta de vendas: trata-se de uma estratégia de relacionamento com impacto de longo prazo, que transforma a ferramenta em uma consultora de beleza pessoal que acompanha o consumidor do primeiro contato ao pós-venda.

“A jornada de compra tende a se tornar cada vez menos solitária e mais guiada por uma conversa fluida e relevante. Pouco a pouco, veremos fronteiras desaparecerem entre descoberta, escolha, compra e pós-venda”, observa Pedigoni.

Entre os próximos passos estão a interação por voz, que trará uma experiência ainda mais natural ao consumidor brasileiro, e a análise de imagens, permitindo indicar maquiagem adequada ao tom de pele ou sugerir produtos complementares. A assistente também passará a integrar histórico de compras e preferências para recomendações cada vez mais personalizadas.

Além disso, há previsão de expandir a tecnologia para outras marcas do grupo, embora sem data definida para essa implementação.

“Acreditamos que, ao unir tecnologia, personalização e segurança, estamos construindo um relacionamento ainda mais engajador e duradouro com nossos consumidores”, conclui o executivo.